谷歌可以预测洪水是怎么回事?谷歌是怎么预测洪水的?|日月城平台官网

发布时间:2021-03-11    来源:日月城平台平台 nbsp;   浏览:24754次

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日月城平台平台:洪水是世界上最稀有最可怕的自然灾害之一。每年死于洪水的人可能有数万人左右,数亿人流离失所日月城平台官网,洪水灾害造成的人力物力损失非常高。

仅在美国,从2005年到2014年,平均洪水补偿达42000美元,总洪水保险补偿平均每年达35亿美元。毫无疑问,准确的洪水预报是理想的状态。研究表明,警报系统可以使死亡和经济损失增加三分之一以上,这也是科学家在人工智能的帮助下继续前进的方向。

最近在PreprintServerarxiv.org上公开的一篇新论文(《洪水预报的ML比例》)中,谷歌、以色列理工大学和拜伦大学的研究人员叙述了能够准确预测河流洪水的机器学习系统。该研究综合了谷歌去年年底在印度巴特纳的成果,山景公司与印度中央水务委员会合作,全面推进洪水预测模型。基于哈佛大学和谷歌2018年8月正式发表的研究。

正如论文指出的,构建洪水预测模型的第二个课题之一是参数校正。这是一个优化过程,使算法预测与特定基线测量相匹配。但是,标准方法包括最重要的手动测量,特定位置的数据量有限,难以扩展模型。

但是机器学习很简单。自主学习模式在简单的高维场景中打破了人类专家。研究人员表示,根据2018年季风季节生成的警告,以300米的准确分辨率分别预测了90%和75%的罢免和准确度。

由于基于物理的模拟的高计算成本和错误的输出导致的不准确性,这不是极端的模型。但是该小组指出,机器学习技术是改善未来工作预测的关键。

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这些技术有一天可以用于通过基于物理的模型预测未模拟的事件,例如融雪和河流流量。研究人员说,为了建立这个目标,ML社区能够轻松解决问题,他们正在收集来自不同来源的外部公开数据集。

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